最新头条！上海南汇新城加速推进自动驾驶商业化：特斯拉FSD落地试点指日可待

上海南汇新城加速推进自动驾驶商业化：特斯拉FSD落地试点指日可待

上海南汇新城，位于上海浦东新区东南部，近年来依托滴水湖金融湾、航头新城等重大项目建设，发展势头迅猛。在推动产业创新发展方面，南汇新城更是先行一步，积极引入新技术、新业态，其中就包括自动驾驶。

近日，据可靠消息，上海南汇新城正积极推动特斯拉FSD落地试点。特斯拉FSD（Full Self-Driving），意为完全自动驾驶，是特斯拉开发的一套高级驾驶辅助系统，能够在大多数情况下实现自动驾驶。

特斯拉FSD落地试点的意义重大，它标志着南汇新城在自动驾驶商业化进程中迈出了关键一步。这将为南汇新城的交通运输、城市管理等领域带来深刻变革，并有望将南汇新城打造成为国内自动驾驶产业发展的高地。

具体而言，特斯拉FSD落地试点将带来以下几个方面的积极影响：

• 提高交通运输效率：特斯拉FSD能够自动识别道路标识、交通信号灯等信息，并自主规划行驶路线，这将有效提高交通运输效率，缓解交通拥堵。
• 提升道路交通安全：特斯拉FSD配备了先进的传感器和计算系统，能够实时感知周围环境，并做出快速反应，这将有效降低交通事故的发生率，提升道路交通安全。
• 促进城市管理现代化：特斯拉FSD可以与城市管理系统进行联动，实现自动化的交通管理、环境监测等功能，这将为城市管理现代化提供强有力的支撑。

南汇新城相关负责人表示，将全力支持特斯拉FSD落地试点工作，并积极探索自动驾驶在其他领域的应用，努力将南汇新城打造成为智慧交通、智慧城市的新标杆。

特斯拉FSD落地试点只是南汇新城推进自动驾驶产业发展的一个缩影。近年来，南汇新城不断加大对自动驾驶领域的投入，积极引进自动驾驶龙头企业和创业团队，建设自动驾驶测试道路和示范区，为自动驾驶产业发展提供良好的政策环境和基础设施条件。

随着特斯拉FSD落地试点的推进，南汇新城自动驾驶产业发展将迎来新的加速期。可以期待，在不久的将来，自动驾驶技术将逐步融入南汇新城的日常生活，为市民提供更加安全、便捷、舒适的出行体验。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。